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Dashboard de Administración, Finanzas y Audiencias

Con el objetivo de proporcionar una visión integral y dinámica, este dashboard fue desarrollado para gestionar la administración, el análisis de audiencias y el financiamiento del Centro Cultural CEINA. A través del análisis de datos estratégicos, facilita la toma de decisiones en la planificación y ejecución de actividades culturales, la gestión financiera y el diseño de estrategias de comunicación y marketing.

Objetivos del Proyecto:

  • Comprender el comportamiento del público: Analizar datos demográficos, patrones de asistencia y preferencias culturales.
  • Optimizar la programación de actividades: Identificar tendencias de participación y evaluar el impacto de cada evento.
  • Fortalecer la administración y finanzas: Visualizar ingresos, egresos y balances financieros con datos precisos y actualizados.
  • Mejorar la efectividad del marketing: Evaluar el desempeño de campañas de mailing y estrategias de comunicación.
  • Facilitar la toma de decisiones: Centralizar la información en un entorno dinámico que permite filtrar, segmentar y analizar en detalle cada aspecto de la gestión.

Los datos de este tablero han sido modificados para preservar la confidencialidad de la información

Fuentes de Datos y Procesamiento

Este dashboard integra múltiples fuentes de información, procesadas y automatizadas en Power BI para garantizar datos confiables y actualizados. Esto representó un desafío a nivel organizacional, ya que fue el primer paso de la institución hacia una cultura de datos, en la que diversas áreas comenzaron a integrar el análisis de información en sus procesos. A través de capacitaciones y la generación de dinámicas de trabajo transversales, se logró que la toma de decisiones basada en datos permease en toda la organización.

– Planillas de Administración y Finanzas

Se incorporan registros financieros en formato Excel, provistos por el área de Administración y Finanzas. Estos datos se transforman en Power BI para monitorear ingresos, egresos y saldos.

– Datos de Mailing

Se analizan métricas de campañas de mailing con información proporcionada en formato CSV por el proveedor, incluyendo cantidad de campañas, correos enviados, tasas de apertura, clics y desuscripciones.

– Información de Ticketera

Se automatiza la carga de archivos Excel provistos periódicamente por la ticketera, permitiendo visualizar compra de tickets, asistencia y segmentación de clientes.

– Encuestas de Satisfacción

Se procesan encuestas de satisfacción utilizando Python.

– Formulario para carga de Datos

Para facilitar la recolección de datos en tiempo real, se desarrolló un formulario de carga accesible desde dispositivos móviles. Este formulario permite a los productores en terreno registrar actividades y datos del público de manera diaria, mientras cubren los eventos. Esta funcionalidad garantiza que la información se actualice de manera continua y precisa.

– Tabla de datos

El formulario está vinculado automáticamente a una hoja de cálculo en Google Spreadsheet, asegurando que la información se mantenga actualizada en la nube. Esto permite un acceso en tiempo real a los datos recolectados, facilitando la colaboración y el análisis inmediato por parte del equipo de gestión cultural.

Dashboard

Se desarrolló un tablero de control interactivo que organiza la información en distintas vistas para facilitar su análisis y que se actualiza automáticamente con cada nueva carga de datos, permitiendo un monitoreo continuo y una toma de decisiones basada en información confiable.

– Inicio

Resumen general con indicadores clave sobre total de audiencias, número de actividades realizadas, ingresos, porcentaje de asistencia a eventos gratuitos y tipos de acceso.

– Administración y Finanzas

Desglose detallado de ingresos y egresos, principales fuentes de financiamiento y balance financiero general.

– Actividades

Análisis de eventos realizados, frecuencia mensual, distribución por categorías y tipos de acceso.

– Audiencias

Datos sobre la cantidad de asistentes, segmentación por tipo de actividad, categoría y modalidad de acceso.

– Clientes

Información sobre los principales asistentes según cantidad de tickets adquiridos y eventos asistidos, además de datos demográficos como género, edad y comuna de residencia.

– Mailing

Evaluación del impacto de las campañas de correo electrónico, con métricas de rendimiento y tendencias de engagement.